Identifikasi Variabel Sistem Informasi Manajemen Berbasis Bigbang AI

Identifikasi Variabel Sistem Informasi Manajemen Berbasis Bigbang AI

Revolusi industri 5.0 mendorong integrasi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam sistem informasi manajemen (SIM). Salah satu pendekatan terobosan adalah Bigbang AI, yakni pendekatan sistemik yang menggabungkan big data, machine learning, cloud computing, dan algoritma cerdas secara masif untuk menciptakan lompatan dalam efisiensi dan efektivitas pengambilan keputusan organisasi.

Namun, adopsi Bigbang AI dalam Sistem Informasi Manajemen tidak bisa dilakukan secara sembarangan. Diperlukan identifikasi variabel-variabel kunci yang menjadi dasar desain, pengembangan, hingga evaluasi SIM berbasis AI. Identifikasi ini menjadi fondasi bagi keberhasilan transformasi digital secara holistik dan berkelanjutan.

Landasan Teoretis

1. Sistem Informasi Manajemen (SIM)

SIM adalah sistem terstruktur untuk mengumpulkan, mengelola, dan menyajikan informasi yang relevan bagi proses manajerial (Laudon & Laudon, 2020). Dalam konteks digital, SIM berfungsi sebagai sarana sintesis informasi dari berbagai subsistem organisasi.

2. Bigbang AI

Bigbang AI merujuk pada pendekatan integratif AI secara total dalam sistem organisasi, bukan adopsi parsial. Pendekatan ini memanfaatkan komputasi kognitif, big data analytics, pembelajaran mesin, dan automasi proses berbasis algoritma (Nguyen et al., 2021).

Variabel Kunci dalam Sistem Informasi Manajemen Berbasis Bigbang AI

A. Variabel Teknologis

  1. Kecerdasan Buatan (AI Capabilities)

    • Machine Learning Models
    • Natural Language Processing
    • Computer Vision

  2. Big Data Infrastructure

    • Volume, Velocity, Variety, Veracity
    • Data Lake, Data Warehouse

  3. Integrasi Cloud dan IoT

    • Edge Computing
    • Real-time Processing.

B. Variabel Organisasional

  1. Kesiapan Sumber Daya Manusia (Digital Skill Readiness)

    • Literasi data dan AI
    • Kompetensi teknis dan analitik

  2. Kepemimpinan Digital (AI Governance)

    • Strategi transformasi AI
    • Struktur organisasi responsif teknologi

  3. Adaptabilitas Budaya Kerja

    • Agility organisasi
    • Kolaborasi human-machine.

C. Variabel Fungsional SIM

  1. Pengambilan Keputusan Berbasis Data (Data-Driven Decision Making)

    • Prescriptive & Predictive Analytics

  2. Automasi Proses Bisnis (AI-enabled Business Process Automation)

    • Chatbot, RPA, Decision Support Systems

  3. Keamanan dan Etika Data (AI Ethics & Cybersecurity)

    • Privasi, bias algoritmik, transparansi AI.

D. Variabel Dampak

  1. Efisiensi Operasional

    • Waktu proses menurun, biaya ditekan

  2. Kualitas Keputusan

    • Berbasis prediksi, adaptif, berbobot risiko

  3. Kepuasan Stakeholder

    • Karyawan, pelanggan, mitra, regulator.

Implikasi Praktis

Identifikasi variabel ini menjadi penting dalam desain arsitektur sistem informasi, pengembangan roadmap transformasi digital, dan manajemen risiko implementasi AI. Organisasi dapat membangun logical framework berbasis IPOOI (Input-Proses-Output-Outcomes-Impact) yang terukur dan berkelanjutan.

Penutup

Transformasi menuju Sistem Informasi Manajemen berbasis Bigbang AI menuntut pemahaman mendalam terhadap variabel-variabel sistemik yang mendasarinya. Teknologi hanyalah alat—kesuksesan transformasi ditentukan oleh kesiapan manusia, kebijakan etika, dan keberanian berinovasi. Dengan pemetaan variabel yang akurat dan adaptif, organisasi dapat melangkah menuju masa depan digital yang cerdas dan berkeadilan.                        Bumi  Semesta Sunda, Bandung, 2 Juni 2025 

Referensi

  • Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. W.W. Norton & Company.
  • Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review.
  • Floridi, L. et al. (2018). AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society. Minds and Machines, 28(4), 689–707.
  • Ghosh, R., et al. (2020). Big Data in Management: A Review. Journal of Business Research, 109, 42–52.
  • Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2020). Management Information Systems (16th ed.). Pearson.
  • Marr, B. (2018). Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things. Kogan Page.
  • Nguyen, T. H., et al. (2021). Bigbang AI for Integrated Decision Support. Information Systems Frontiers, 23(1), 55–68.
  • Shrestha, Y. R., et al. (2019). Organizational Decision-Making Structures in the Age of AI. California Management Review, 61(4), 66–83.
  • Westerman, G., et al. (2014). Leading Digital: Turning Technology into Business Transformation. Harvard Business Review Press.


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Profil Asep Rohmandar : Presiden Masyarakat Peneliti Mandiri Sunda Nusantara

Gambar
Profil Asep Rohmandar Presiden Masyarakat Peneliti Mandiri Sunda Nusantara dan Masyarakat Peneliti Sundaland  I. Identitas Dasar + Nama Lengkap : Asep Rohmandar + Status : Masyarakat Peneliti Mandiri Kasundaan Nusantara.                                    + Sundaland Reseacher society  + Email : asrohmandar69@gmail.com/rasep7029@gmail.com + Spesialisasi : Polymath Modern - Integrator Sains, Politik, dan Pendidikan + Filosofi : "Think Globally, Act Locally, Committed Nationally, Faired for All" +Pendidikan Formal Untuk SD di Garut Selatan, SMP dan SMA di  Bandung, Pernah Kuliah Kelas Karyawan Di Sekolah Tinggi Teknologi Bandung  (STTB) sekarang Bandung Technology University dan FKIP Bahasa  Dan Sastra Indonesia di Universitas Islam (Uninus) Bandung Kelas Karyawan.                            ...
Baca selengkapnya

Seruan untuk Keadilan dalam Publikasi Ilmiah bagi Peneliti dari Negara Berkembang dan Dunia Keempat

SURAT TERBUKA  Kepada: Dewan Editorial Scopus, Springer, Web of Science, dan Komunitas Akademik Global   Di Tempat.                                                                                                        Seruan untuk Keadilan dalam Publikasi Ilmiah bagi Peneliti dari Negara Berkembang dan Dunia Keempat Kami, para peneliti dan praktisi dari organisasi non-pemerintah (NGOs) serta akademisi dari negara berkembang dan Dunia Keempat, menyatakan keprihatinan mendalam atas kesenjangan sistemik dalam akses publikasi bereputasi tinggi yang terindeks Scopus, Springer, dan Web of Science (WoS).   Latar Belakang   Publikasi di jurnal internasional bereputasi adalah kunci bagi kemajuan ilmiah, pengak...
Baca selengkapnya

Prolog Buku Komunikasi Pendidikan Yang Efektif? By Asep Rohmandar

Gambar
Komunikasi pendidikan dan Komunikasi Pedagogis Yang Efektif Bagi Pembelajaran era AI, Blockchain dan Big Data Untuk Belajar Hari Ini                                                                                              Prolog mengenai Komunikasi pendidikan dan Komunikasi Pedagogis Yang Efektif Bagi Pembelajaran era AI, Blockchain dan Big Data Untuk Belajar Hari Ini dan Masa Depan bagi pengembangan Belajar Sepanjang Hayat yang lebih baik Pada era globalisasi dan revolusi teknologi saat ini, pendidikan merupakan hal yang sangat penting dalam menciptakan masyarakat yang berpengetahuan luas dan berkualitas. Komunikasi pendidikan dan komunikasi pedagogis yang efektif memegang peranan yang sangat penting dalam proses pembelajaran, terutama di masa sekara...
Baca selengkapnya